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What is algorithmic trading?

Algorithmic trading provides a more systematic approach to active trading than methods based on trader intuition or instinct. Any strategy for algorithmic trading requires an identified opportunity that is profitable in terms of improved earnings or cost reduction. The following are common trading strategies used in algo-trading:

How do I start algorithmic trading?

To start algorithmic trading, you need to learn programming (C++, Java, and Python are commonly used), understand financial markets, and create or choose a trading strategy. Then, backtest your strategy using historical data. Once satisfied, implement it via a brokerage that supports algorithmic trading.

What are the most commonly used algorithmic trading strategies & examples?

Here are some of the most often-used algorithmic trading strategies and examples. Momentum trading is a classic day-trading strategy that has been delivering results for more than 80 years. It was only a matter of time before traders decided to leverage this investing method by combining it with algorithmic trading.

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